Data-Driven konpainien hedapena

15/12/2020 63

Bizitzen ari garen datuen aro berrian, oso ohikoa da “data-driven” edo datuek zuzendutako enpresen terminoa entzutea. Moda bat da? Teknologia konpainien asmakizun bat da negozio aukera berriak aurkitzeko? Benetan da premiazkoa enpresentzat?

Azken 10 urteetan datuen hazkundea esponentziala izan da, eta 2025ean aurreikuspenen arabera, 2011n baino 175 aldiz handiagoa izango da IDCren arabera, eta hazkunde gehiena egituratu gabeko datuen ondorioz izan da. 2005. urtera arte, gutxi gorabehera, gehienak ez ziren egituratuak. Hau da, egituratutako datuak ziren, baina egitura ulerterraza zutenak, bezero guztientzat formatu berekoak, eta, izena, posta-helbidea, telefonoa, erositako produktuak, salmentak eta nazionalitatea bezalako informazioa zutenak.

2005. urteaz geroztik, datuak modu esponentzialean hazi dira, batez ere sare sozialen eta gure aztarna digitalaren hazkundearen ondorioz, eta horrek aukera eman die konpainiei inoiz baino datu gehiago izateko guri buruz, beren bezeroei buruz. Orain 5.000 milioi kontsumitzaile baino gehiago aritzen dira datuekin, baina 2025ean 6.000 milioi izango direla aurreikusi dute, hau da, munduko biztanleriaren %75.

Horri Big Data deitu zaio, eta termino hori erabiltzen da egunero sortzen diren datu egituratu zein egituratu gabeen kopuru handia deskribatzeko. Biltegiratzearen merkatzeak eta prozesatzeko gaitasunak ere, enpresei inoiz baino datu gehiago biltegiratzeko aukera eman diete, eta adimen artifiziala erabiltzeko, datu horiei buruzko informazioa modu eraginkorragoan eta azkarragoan lortzeko, bezeroei zerbitzu hobea eman ahal izateko.

Data-driven konpainia ezagunenen artean honek daude: Netflix, neurrira egindako filmen gomendioekin, edo Google, ibilbideen iradokizunekin, normalean joaten garen lekuak ezagutzen dituztelako, edo Uberrek dituen datuak, bere ibilbideak errentagarriagoak egiteko edo ibilgailuak non kokatu behar dituzten jakiteko horrela bezeroei zerbitzu hobea emateko, Horri buruzkoa da, hain zuzen ere, “Data-driven” enpresen terminoa, datuen azterketan eta interpretazioan oinarritutako erabakiak hartzen dituzten enpresei buruzkoa.

2019an NewVantage Partners-ek egindako txosten batean, mundu osoko 65 konpainia elkarrizketatu ondoren, haietako %92 Big Datan eta Adimen Artifizialean inbertitzen ari direla adierazten da, eta %75ek datuetan oinarritutako lehiakide digitalekiko beldurra aipatu dute. Zuzendarien %31k soilik uste du data-driven enpresa bat duela, baina denek ulertzen dute mota honetako enpresa izatearen balioa, eta gehienek onartzen dute zailtasunak dituztela datuak beste aktibo bat bezala tratatzeko eta haiengandik etekina ateratzeko enpresaren emaitzak handitzeko.

Baina zuzendari guztiek lehentasun estrategikotzat data-driven izatea hartzen badute, zein dira enpresak aldaketa horietara egokitzeko izaten ari diren oztopoak? Merkatuan datuak aztertzeko inoiz baino tresna analitiko sofistikatuagoak izanda, exekutiboen %77k HBR-ren ikerketa batean aitortu dute horrelako tresnak bereganatzea aldaketarako eragozpenetako bat izaten ari dela. Hauetako exekutibo gehienek prozesuak eta pertsonak aipatzen dituzte, oraindik ez dituztela tresna horiek behar bezala bereganatu, eta oraindik ere uste dutela hori konpainiaren IT edo datuen departamentuaren parte baino ez dela; horietako bakar batek ere ez du teknologia eragozpentzat jotzen.

Beste erronketako bat erakundearen kultura-aldaketa lortzea dela dirudi; berrikuntzaren, jakin-minaren eta gauzak modu ezberdinetan egiteko kultura sustatzea. Konpainietan, maiz entzuten da aldaketa teknologikoei buruz hitz egiten, baina oso gutxi datuei buruzko jarrera eta portaera aldatzeko ekimenei buruz, ezta ere erakundeetako liderrek beren taldeen proposamenak eta ideiak kontuan hartzeko moduari buruz.

Zenbait exekutibok azpimarratzen dute, halaber, epe laburrean negozio-emaitzak lortzearen garrantziak bigarren mailan uzten dituela epe ertain edo luzerako helburuak, hala nola kultura-aldaketa. Azkenik, beste erronka nagusietako bat datuen benetako balioa lortzea da. Enpresek inoiz baino datu gehiago dituzte, baina datu horien ehuneko oso txikia aztertzen dute (%5 inguru).

Hori, alde batetik, analisirako denbora faltagatik gertatzen da, eta nahiz eta enpresa askok adimen artifiziala aplikatzen duten denbora horiek murrizteko eta azterketa azkarragoa ahalbidetzeko, guztiek ez dute lortzen. Bestalde, datuen balioa lortzeko beste zailtasun bat negozioa ondo ezagutzea eta datuetan erantzunak aurkitzeko galdera egokiak egiten jakitea da.

Konpainia batzuek bikaintasun-zentroak sortu dituzte, eta horietan datu-zientzialarien profilak negozio-profilekin konbinatzen dituzte, datuetatik balio handiagoa lortzen, negozio berriak sortzen edo aldaketa berriak aurreikusten lagundu dutelarik.

Erronkak edo eragozpenak alde batera utzita, datuek gora egiten jarraitzen dute eta lehia gero eta handiagoa da merkatuan. Kontsumitzaileak ere datu eta berehalakotasunzaleak dira, datuak unean bertan eta pertsonalizatuta nahi dituzte, eta datura bideratutako enpresak gai izango dira bilatzen duten balio hori emateko. Konpainia asko teknologian inbertitzen ari dira, baina argi geratu da ez dela nahikoa, eta enpresek, oro har, arreta handiagoa jarri behar dutela datura eraldatzearen “giza aldean”.